TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS E MINERAÇÃO DE DADOS APLICADAS AO MAPEAMENTO DE FRAGMENTOS FLORESTAIS A PARTIR DE IMAGENS ETM+

Resumo

O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia para classificar, de forma automática, fragmentos florestais do município de São José de Ubá (RJ), utilizando técnicas de processamento digital de imagens e mineração de dados em imagens ETM+/Landsat 7. Primeiramente, foi feita a restauração das imagens ETM+ para eliminar o aspecto borrado das imagens. Em seguida, usou-se o método IHS (Intensity/Hue/Saturation) de fusão entre as bandas 3, 4 e 5 (com resolução de 30 m) e a banda pancromática (com resolução de 15 m) por permitir a adição de um alto grau de detalhe nas bandas originais. O passo seguinte foi a aplicação de um filtro 5x5 de coocorrência sobre as bandas fusionadas que gerou 24 imagens referentes aos atributos texturais das bandas fusionadas. Posteriormente, coletou-se amostras de pixels das 3 bandas fusionadas e das 24 imagens geradas das duas classes estabelecidas: “Floresta” e “Não Floresta”. Depois, essas amostras foram exportadas para o formato ASCII e foram inseridas em um software de mineração de dados que gerou uma árvore de decisão, a partir do algoritmo C4.5, utilizada na classificação. Obteve-se, como resultado, um mapa de fragmentos florestais com Kappa igual a 0,765. É possível observar que o município sofreu um processo de fragmentação florestal, possuindo aproximadamente 27,28% de cobertura vegetal. Nota-se que as áreas mais preservadas estão ao longo das margens de rios e em relevos declivosos das fronteiras oeste e sul/sudeste. Finalmente, pode-se concluir que a metodologia desenvolvida foi eficaz para alcançar o objetivo deste estudo.